사업배경
FEMS 제조공장의 인공지능 기반 에너지효율화 기술 적용의 필요성
에너지 합리화가 필요한 제조공장을 대상으로 FEMS 활용성을 높이기 위해
인공지능을 활용한 제어자동화와 전력설비와의 연동을 통한 에너지소비 효율화의 필요성 대두되고 있습니다.
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AI기반 제조공장
저비용 고효율 솔루션
개발 추진배경 -
- 제조공장 산업에서 연식이 오래된 생산시설이 다수 존재
- 일부 제조공장의 경우 최신의 시설가지 혼잡되어 있는 상황
- 에너지 다소비형 주류 - 프레스, 플라스틱 사출, 고무성형 및 단조와 같은 열처리 시설 등
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에너지 다소비 업종으로서
공장 에너지합리화의
필요성 -
- 공정 및 설비를 대상으로 한 에너지 최적화에 대한 니즈가 큼
- FEMS에 AI기반 솔루션을 사용하는 것은 에너지 적합성면에서 새로운 도약의 필요
- 모니터링에 국한되던 기존의 FEMS는 에너지 저감까지 가능하게 한 진보된 에너지 관리기술 개발이 필요
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AI 등 인공지능 기반
솔루션 개발의
기술적 측면의 필요성 -
- 생산시설에 적합한 전력품질의 AI를 활용한 효율적전력공급상태 유지 필요
- FEMS적용 생산시설의 AI 및 RPA를 활용한 실시간 에너지 사용 및 생산 관련 데이터 분석 필요
- AI, RPA를 통해 즉시 적용이 가능한 최적 설정값을 제안, 실제 개선 결과를 즉시 파악하여 효율성과 편의성 제공 필요
주요기술
RPA를 활용한 FEMS 데이터 전 처리 및 표준화 자동화 시스템
AI와 RPA를 활용한 비정형 데이터의 지능형 데이터로의 수집 및 변화에 대응하고 AI 분석을 위한
데이터 준비 업무 또는 수집된 데이터의 전처리(가공), 표준화를 지원
AI-Helper™ GEN 데이터의 수집/가공 서비스 프로세스
AI-Helper GEN(RPA)이 수행하며, AI 전문 데이터 분석 도구에 전송함.
RPA를 활용한 IoT센서 및 장비/설비의 이상징후 모니터링
FEMS 설비/장비 및 IoT 센서에서 생산된 정형화된 데이터 처리에서 비디오, 이미지, TEXT 등 비 정형화된 데이터를
AI-Helper RDC를 통하여 FEMS의 설비/장비 및 IoT센서 등의 장애 및 이상징후의 파악하여 사전위험관리가 가능하도록 지원
AI-Helper™ GEN 이상징후 모니터링 서비스 프로세스
AI분석 시스템에 신속 정확히 전달, 공유가 가능함
RPA를 활용한 에너지 효율화 알고리즘 테스트
AI 예측 결과(알고리즘)에 따른 사전 테스트 및 후속 업무 처리 등을 자동화하는데 사용하여,
프로젝트의 시간, 노력 및 비용을 절감
AI-Helper™ GEN TEST의 구성 및 프로세스
구성도
AI융합 에너지 효율화를 위한 RPA기반 자동화 플랫폼
AI 융합 에너지 효율화를 위한 RPA 기반 데이터 수집, 표준화, 업무자동화, 장애 모니터링 시스템 및 AI효율화 예측 테스트
시스템 개발 및 개방형 FEMS 표준 플랫폼 개발에 요구되는 표준 API 설계
RPA 기반 제어 자동화 소프트웨어 프레임워크
- 데이터 추출/가공, 표준화 알고리즘
- AI와 RPA 연계를 활용한 비정형 데이터의 지능형 데이터로의 DATA 추출, 전처리(가공), 표준화 알고리즘 및 기술의 개발
- 개방형 FEMS 표준 플랫폼 개발에 요구되는 표준 API 설계
- 업무 자동화 알고리즘 개발
- FEMS 도입 공장의 에너지 효율화를 위한 단순 반복 업무 자동화
- 가능한 알고리즘 개발 및 RPA 업무 시스템 개발
- 장애 모니터링 시스템 개발
- FEMS 장비 및 IoT센서에서 발생되는 데이터를 활용하여 장비/설비
- 센서의 장애 모니터링 시스템을 개발
- 효율화 예측테스트 시스템 개발
- 수요기관의 설비 가동을 위해 필요한 에너지를 사전에 예측하는 알고리즘 및 RPA 기반 테스트 시스템 개발
RPA 기반 자동제어 시스템 구성도
[ 컨테이너 기반 App 구동 ]
[ 가상머신 기반 App 구동 ]
평가준비
- 자동화 프로젝트 생성
(스크립트 개발 및 리소스 수립) - 스크립트 수정 및 업데이트
평가제어/관리
- 타겟테스트 시스템 등록/관리
(원격지 검증 자동화 시스템) - 타켓테스트 시스템 자동화 프로젝트 전송
- 타켓테스트 시스템 수행제어
(Test Start, Pause, Stop)
자동화 평가 수행/모니터링
- 타켓테스트 시스템의 상태확인
(검증 시스템 및 타겟의 장애감지) - 타겟테스트 시스템의 테스트 정보표시
(진행률, Pass/Fail현황)
결과취합
- 리포트 양식 적용
- 테스트결과 및 수행이력 저장
- 결과 리포트 자동취하
- 평가결과/이슈통계
(데이터 처리/열람)
- 데이터 전처리 구성 커테이너 기반 개발/운영
- FEMS 인터페이스를 구성하는 각각의 기능을 모듈형태로 개발
- 주요 모듈은 필수적인 어플리케이션의 구성, 재활용 및 신규 적용이 용이하도록 Docker 컨테이너 기반으로 개발/운영
- 지능화데이터 표준화 고도화
- AI 융합 에너지효율화를 위한 지능화데이터 표준화 및 고도화
- RPA 기반 솔루션을 고도화하고 실증을 위한 체계를 마련 실행 추진
- RPA 기반 솔루션 고도화
- RPA 기반 설비 등 장애 모니터링 솔루션 및 RPA 자동화 테스트 솔루션 등을 고도화하고 실증을 위한 체계를 마련, 실행 추진